Simulazione del decorso di una epidemia secondo il modello statistico di Reed e Frost
Prof. Andrea Bellelli
UNIVERSITA' DI ROMA SAPIENZA
FACOLTA' DI FARMACIA E MEDICINA
Questa simulazione interattiva ricostruisce l'andamento di una epidemia utilizzando il modello statistico sviluppato da Lowell Reed e Wade Hampton Frost. La simulazione calcola l'evoluzione dell'epidemia ad ogni tempo seriale, il tempo che intercorre in media tra il momento in cui un individuo viene contagiato e il momento in cui contagia a sua volta un altro individuo; indicativamente l'utente puo' assumere che sia di circa una settimana. L'utente puo' esplorare alcune variabili; le sole variabili in rosso sono necessarie; per quelle in nero, in assenza di input da parte dell'utente il programma utilizza un valore di default.
Dimensione della popolazione (dato necessario)
10.000
5.000
3.000
1.000
Numero di incontri potenzialmente contagiosi per persona nel tempo di generazione seriale (default: 5; nota: questo termine rappresenta il limite massimo teorico del parametro R
0
dell'epidemia che stai simulando):
10
5
2
1
Percentuale dei membri della popolazione che e' stata vaccinata o resa immune da una precedente epidemia dovuta allo stesso germe (default: 0%):
0%
30%
60%
90%
Percentuale dei membri della popolazione che presenta ridotta sensibilita' al contagio (default: 0%)
0%
25%
50%
75%
Dopo quanti tempi seriali sono state introdotte misure di quarantena (default: mai)?
mai
5
10
15
Vorrei una spiegazione del modello di Reed e Frost utilizzato in questa simulazione (default: no)
si
no